机电一体化
機電一體化
궤전일체화
MECHATRONICS
2008年
1期
34-37
,共4页
软测量技术%逼近建模%正则化学习%不适定性%径向基函数神经网络
軟測量技術%逼近建模%正則化學習%不適定性%徑嚮基函數神經網絡
연측량기술%핍근건모%정칙화학습%불괄정성%경향기함수신경망락
软测量技术的核心是建立软测量模型.基于过程可测信息集建立软测量模型即逼近建模过程是不适定的.以径向基函数神经网络作为软测量模型,在软测量建模中引入正则化学习算法.以广义交叉验证作为正则化参数估计方法,讨论了径向基函数神经网络软测量逼近建模的全局与局部正则化学习算法,给出的实例说明了其有效性.
軟測量技術的覈心是建立軟測量模型.基于過程可測信息集建立軟測量模型即逼近建模過程是不適定的.以徑嚮基函數神經網絡作為軟測量模型,在軟測量建模中引入正則化學習算法.以廣義交扠驗證作為正則化參數估計方法,討論瞭徑嚮基函數神經網絡軟測量逼近建模的全跼與跼部正則化學習算法,給齣的實例說明瞭其有效性.
연측량기술적핵심시건립연측량모형.기우과정가측신식집건립연측량모형즉핍근건모과정시불괄정적.이경향기함수신경망락작위연측량모형,재연측량건모중인입정칙화학습산법.이엄의교차험증작위정칙화삼수고계방법,토론료경향기함수신경망락연측량핍근건모적전국여국부정칙화학습산법,급출적실례설명료기유효성.
