铁道学报
鐵道學報
철도학보
2008年
1期
1-6
,共6页
货车中转停留时间%影响因素%主成分分析%点关联分析
貨車中轉停留時間%影響因素%主成分分析%點關聯分析
화차중전정류시간%영향인소%주성분분석%점관련분석
基于原始数据的成分数据变换和中心化对数比变换,对传统的主成分分析法进行"非线性"改进.运用改进的主成分分析法分析有调中时、无调中时、无调比对中时的影响,发现有调中时和无调比是影响中时的重要因素,改进的主成分分析法比传统方法具有原始变量降维效果好、主成分代表意义易解释的优点;选取办理车数、有调中转车数、货物列车到发列数、无调比、折角车流量和运用车保有量等6个因素指标,使用正、负、零关联度对影响因素与中时进行点关联分析,结果表明,办理车数、有调中转车数和货物列车到发列数等技术作业量的增长是中时减少的主要因素,提高无调比、减少折角车流和降低运用车保有量对压缩中时有重要作用;点关联分析比绝对值关联分析更能准确地分析各种因素对中时的影响规律.
基于原始數據的成分數據變換和中心化對數比變換,對傳統的主成分分析法進行"非線性"改進.運用改進的主成分分析法分析有調中時、無調中時、無調比對中時的影響,髮現有調中時和無調比是影響中時的重要因素,改進的主成分分析法比傳統方法具有原始變量降維效果好、主成分代錶意義易解釋的優點;選取辦理車數、有調中轉車數、貨物列車到髮列數、無調比、摺角車流量和運用車保有量等6箇因素指標,使用正、負、零關聯度對影響因素與中時進行點關聯分析,結果錶明,辦理車數、有調中轉車數和貨物列車到髮列數等技術作業量的增長是中時減少的主要因素,提高無調比、減少摺角車流和降低運用車保有量對壓縮中時有重要作用;點關聯分析比絕對值關聯分析更能準確地分析各種因素對中時的影響規律.
기우원시수거적성분수거변환화중심화대수비변환,대전통적주성분분석법진행"비선성"개진.운용개진적주성분분석법분석유조중시、무조중시、무조비대중시적영향,발현유조중시화무조비시영향중시적중요인소,개진적주성분분석법비전통방법구유원시변량강유효과호、주성분대표의의역해석적우점;선취판리차수、유조중전차수、화물열차도발렬수、무조비、절각차류량화운용차보유량등6개인소지표,사용정、부、령관련도대영향인소여중시진행점관련분석,결과표명,판리차수、유조중전차수화화물열차도발렬수등기술작업량적증장시중시감소적주요인소,제고무조비、감소절각차류화강저운용차보유량대압축중시유중요작용;점관련분석비절대치관련분석경능준학지분석각충인소대중시적영향규률.
