电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2008年
8期
63-66,81
,共5页
电力市场%日前边际电价%预测:自回归条件异方差(ARCH)%神经网络
電力市場%日前邊際電價%預測:自迴歸條件異方差(ARCH)%神經網絡
전력시장%일전변제전개%예측:자회귀조건이방차(ARCH)%신경망락
针对日前电力市场提出了一种基于自回归条件异方差分析的改进神经网络模型.首先利用自回归条件异方差分析得到边际电价序列的条件方差,然后以条件方差作为电价波动风险指标,建立基于历史电价、历史负荷和历史电价条件方差等输入量的自回归条件异方差一反向传播网络模型,并利用该模型对美国PJM电力市场的日前边际电价进行了预测.结果表明,引入自回归条件异方差分析可以有效提高传统反向传播网络的预测精度.
針對日前電力市場提齣瞭一種基于自迴歸條件異方差分析的改進神經網絡模型.首先利用自迴歸條件異方差分析得到邊際電價序列的條件方差,然後以條件方差作為電價波動風險指標,建立基于歷史電價、歷史負荷和歷史電價條件方差等輸入量的自迴歸條件異方差一反嚮傳播網絡模型,併利用該模型對美國PJM電力市場的日前邊際電價進行瞭預測.結果錶明,引入自迴歸條件異方差分析可以有效提高傳統反嚮傳播網絡的預測精度.
침대일전전력시장제출료일충기우자회귀조건이방차분석적개진신경망락모형.수선이용자회귀조건이방차분석득도변제전개서렬적조건방차,연후이조건방차작위전개파동풍험지표,건립기우역사전개、역사부하화역사전개조건방차등수입량적자회귀조건이방차일반향전파망락모형,병이용해모형대미국PJM전력시장적일전변제전개진행료예측.결과표명,인입자회귀조건이방차분석가이유효제고전통반향전파망락적예측정도.
