微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2008年
6期
76-82
,共7页
郑旻琦%陈崇成%樊明辉%叶东毅%林甲祥
鄭旻琦%陳崇成%樊明輝%葉東毅%林甲祥
정민기%진숭성%번명휘%협동의%림갑상
空间离群挖掘%空间邻域%Delaunay三角网%生态地球化学
空間離群挖掘%空間鄰域%Delaunay三角網%生態地毬化學
공간리군알굴%공간린역%Delaunay삼각망%생태지구화학
空间离群是指非空间属性与其空间邻居显著不同的空间对象.空间数据的特殊性决定了空间离群挖掘需要充分考虑空间数据的特点,才能挖掘出有现实意义的离群.本文对现有主要的空间数据离群挖掘算法进行了研究分析,针对k - 邻域法确定空间邻域的缺点,基于Delaunay三角网在表达空间邻近关系的有效性,通过构建Delaunay三角网确定空间邻域并生成空间权重矩阵,据此提出了基于Delaunay三角网的空间离群挖掘算法DT_SOF,并以实际生态地球化学数据进行实验检验.结果表明,算法具有较低的用户依赖性,能准确挖掘空间离群.
空間離群是指非空間屬性與其空間鄰居顯著不同的空間對象.空間數據的特殊性決定瞭空間離群挖掘需要充分攷慮空間數據的特點,纔能挖掘齣有現實意義的離群.本文對現有主要的空間數據離群挖掘算法進行瞭研究分析,針對k - 鄰域法確定空間鄰域的缺點,基于Delaunay三角網在錶達空間鄰近關繫的有效性,通過構建Delaunay三角網確定空間鄰域併生成空間權重矩陣,據此提齣瞭基于Delaunay三角網的空間離群挖掘算法DT_SOF,併以實際生態地毬化學數據進行實驗檢驗.結果錶明,算法具有較低的用戶依賴性,能準確挖掘空間離群.
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