武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2008年
5期
678-680,684
,共4页
渗碳层深度%小波分析%特征提取%神经网络
滲碳層深度%小波分析%特徵提取%神經網絡
삼탄층심도%소파분석%특정제취%신경망락
提出了一种基于小波理论的新的特征值提取方法,较全面地反映了信号的时频特征,并将小波包提取的特征值输入到BP网络,对7种不同渗碳层深度的试件进行了分类.实验结果表明,小波包特征值提取和BP神经网络分类器相结合,可以实现对不同渗碳层深度的分类,其效果良好、精度较高,有一定的实用价值.
提齣瞭一種基于小波理論的新的特徵值提取方法,較全麵地反映瞭信號的時頻特徵,併將小波包提取的特徵值輸入到BP網絡,對7種不同滲碳層深度的試件進行瞭分類.實驗結果錶明,小波包特徵值提取和BP神經網絡分類器相結閤,可以實現對不同滲碳層深度的分類,其效果良好、精度較高,有一定的實用價值.
제출료일충기우소파이론적신적특정치제취방법,교전면지반영료신호적시빈특정,병장소파포제취적특정치수입도BP망락,대7충불동삼탄층심도적시건진행료분류.실험결과표명,소파포특정치제취화BP신경망락분류기상결합,가이실현대불동삼탄층심도적분류,기효과량호、정도교고,유일정적실용개치.
