计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
18期
218-221
,共4页
彭光金%司海涛%俞集辉%杨蕴华%李世勉%谭柯
彭光金%司海濤%俞集輝%楊蘊華%李世勉%譚柯
팽광금%사해도%유집휘%양온화%리세면%담가
粒子群算法%支持向量机算法%变电工程造价
粒子群算法%支持嚮量機算法%變電工程造價
입자군산법%지지향량궤산법%변전공정조개
支持向量机(SVM)算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用.在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提出了以自适应粒子群算法(APSO)优化SVM关键参数的改进SVM算法,并以变电工程为背景给出了相应的工程造价预测模型.运用此模型,对某实际变电工程实例进行了造价预测仿真分析,并与传统的支持向量机算法进行比较,结果说明改进的支持向量机算法具有良好的变电工程造价预测精度,且速度较快.
支持嚮量機(SVM)算法應用于具有小樣本特徵的實際問題時是否能穫得到良好的預測效果,取決于能否成功地設置該算法的關鍵參數,這一瓶頸問題一直阻礙著SVM在具有小樣本特性的實際工程中的應用.在分析SVM迴歸估計方法參數性能的基礎上,提齣瞭以自適應粒子群算法(APSO)優化SVM關鍵參數的改進SVM算法,併以變電工程為揹景給齣瞭相應的工程造價預測模型.運用此模型,對某實際變電工程實例進行瞭造價預測倣真分析,併與傳統的支持嚮量機算法進行比較,結果說明改進的支持嚮量機算法具有良好的變電工程造價預測精度,且速度較快.
지지향량궤(SVM)산법응용우구유소양본특정적실제문제시시부능획득도량호적예측효과,취결우능부성공지설치해산법적관건삼수,저일병경문제일직조애착SVM재구유소양본특성적실제공정중적응용.재분석SVM회귀고계방법삼수성능적기출상,제출료이자괄응입자군산법(APSO)우화SVM관건삼수적개진SVM산법,병이변전공정위배경급출료상응적공정조개예측모형.운용차모형,대모실제변전공정실례진행료조개예측방진분석,병여전통적지지향량궤산법진행비교,결과설명개진적지지향량궤산법구유량호적변전공정조개예측정도,차속도교쾌.
