计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
24期
193-194,197
,共3页
王颖静%王正群%张国庆%俞振洲
王穎靜%王正群%張國慶%俞振洲
왕영정%왕정군%장국경%유진주
稀疏保留%机器学习%特征提取%人脸识别
稀疏保留%機器學習%特徵提取%人臉識彆
희소보류%궤기학습%특정제취%인검식별
结合以成对约束形式给出的监督信息和无监督信息,提出一种基于成对约束和稀疏保留的数据降维算法.通过成对约束信息进行鉴别分析,利用稀疏表示方法保留数据集在变换空间中的全局稀疏结构.实验结果表明,与传统特征抽取算法相比,该算法的识别效果更好,需要调节的参数更少,且鲁棒性较高.
結閤以成對約束形式給齣的鑑督信息和無鑑督信息,提齣一種基于成對約束和稀疏保留的數據降維算法.通過成對約束信息進行鑒彆分析,利用稀疏錶示方法保留數據集在變換空間中的全跼稀疏結構.實驗結果錶明,與傳統特徵抽取算法相比,該算法的識彆效果更好,需要調節的參數更少,且魯棒性較高.
결합이성대약속형식급출적감독신식화무감독신식,제출일충기우성대약속화희소보류적수거강유산법.통과성대약속신식진행감별분석,이용희소표시방법보류수거집재변환공간중적전국희소결구.실험결과표명,여전통특정추취산법상비,해산법적식별효과경호,수요조절적삼수경소,차로봉성교고.
