农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2012年
2期
116-121
,共6页
易时来%邓烈%何绍兰%张浩%郑永强
易時來%鄧烈%何紹蘭%張浩%鄭永彊
역시래%산렬%하소란%장호%정영강
数字图像%椪柑%可溶性固形物含量%检测
數字圖像%椪柑%可溶性固形物含量%檢測
수자도상%병감%가용성고형물함량%검측
为了探索建立基于数字图像处理技术的柑桔果实品质非损伤探测技术,采用多光谱照相机MS3100获取不同成熟度椪柑果实样品的数码图像R,G,B通道颜色信息,结合实验室果实可溶性固形物含量( SSC,Soluble solids content)化学分析值,进行了椪柑果实SSC与颜色信息相关性分析和检测模型研究.结果表明,椪柑果实图像的5个颜色参数R,G-R,B-R,G/R和(G-R)/(G+R)与果实SSC值之间具有较好的相关性,校正模型相关系数均在0.83以上；模型验证结果表明,B-R值与果实SSC值所建立的模型预测效果最佳,决定系数为R2=0.651,是椪柑果实SSC检测的最佳图像颜色参数,一元二次方程SSC=-0.0001(B-R)2-0.0219(B-R)+9.601为其最优检测模型；神经网络模型可以容纳更多的相关波段参与柑桔SSC含量的估算,实测值与预测值的相关系数高于其他模型,而均方根误差(RMSE,Root mean square error)低于其他模型,表明利用计算机图像技术进行柑桔果实SSC的检测是可行的.
為瞭探索建立基于數字圖像處理技術的柑桔果實品質非損傷探測技術,採用多光譜照相機MS3100穫取不同成熟度椪柑果實樣品的數碼圖像R,G,B通道顏色信息,結閤實驗室果實可溶性固形物含量( SSC,Soluble solids content)化學分析值,進行瞭椪柑果實SSC與顏色信息相關性分析和檢測模型研究.結果錶明,椪柑果實圖像的5箇顏色參數R,G-R,B-R,G/R和(G-R)/(G+R)與果實SSC值之間具有較好的相關性,校正模型相關繫數均在0.83以上；模型驗證結果錶明,B-R值與果實SSC值所建立的模型預測效果最佳,決定繫數為R2=0.651,是椪柑果實SSC檢測的最佳圖像顏色參數,一元二次方程SSC=-0.0001(B-R)2-0.0219(B-R)+9.601為其最優檢測模型；神經網絡模型可以容納更多的相關波段參與柑桔SSC含量的估算,實測值與預測值的相關繫數高于其他模型,而均方根誤差(RMSE,Root mean square error)低于其他模型,錶明利用計算機圖像技術進行柑桔果實SSC的檢測是可行的.
위료탐색건립기우수자도상처리기술적감길과실품질비손상탐측기술,채용다광보조상궤MS3100획취불동성숙도병감과실양품적수마도상R,G,B통도안색신식,결합실험실과실가용성고형물함량( SSC,Soluble solids content)화학분석치,진행료병감과실SSC여안색신식상관성분석화검측모형연구.결과표명,병감과실도상적5개안색삼수R,G-R,B-R,G/R화(G-R)/(G+R)여과실SSC치지간구유교호적상관성,교정모형상관계수균재0.83이상；모형험증결과표명,B-R치여과실SSC치소건립적모형예측효과최가,결정계수위R2=0.651,시병감과실SSC검측적최가도상안색삼수,일원이차방정SSC=-0.0001(B-R)2-0.0219(B-R)+9.601위기최우검측모형；신경망락모형가이용납경다적상관파단삼여감길SSC함량적고산,실측치여예측치적상관계수고우기타모형,이균방근오차(RMSE,Root mean square error)저우기타모형,표명이용계산궤도상기술진행감길과실SSC적검측시가행적.
