江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
5期
513-517
,共5页
轮胎断面%多层次模糊增强%模糊C均值聚类%形态学
輪胎斷麵%多層次模糊增彊%模糊C均值聚類%形態學
륜태단면%다층차모호증강%모호C균치취류%형태학
针对轮胎断面图像中胶料之间灰度相差小,边界模糊性强,传统的边缘提取方法难以实现断面特征提取的问题,提出了1种将多层次模糊增强、模糊C均值聚类以及形态学等方法有机结合,用于轮胎断面特征提取的算法.该算法先将钢丝区域去除并对图像整体进行灰度变换,然后通过多层次模糊增强,增加胶料之间的对比度,再运用模糊C均值聚类分割出各胶料区域,并对各区域进行形态学处理并提取边界,最后将各区域边界叠加,加入钢丝区域,得到轮胎断面的特征.对不同光照条件下的轮胎断面图像进行试验.结果表明:该算法可以解决轮胎断面图像中胶料之间灰度差小的问题,并有效提取了轮胎断面中的胶料边界和钢丝特征,且对光照条件具有一定的适应性.
針對輪胎斷麵圖像中膠料之間灰度相差小,邊界模糊性彊,傳統的邊緣提取方法難以實現斷麵特徵提取的問題,提齣瞭1種將多層次模糊增彊、模糊C均值聚類以及形態學等方法有機結閤,用于輪胎斷麵特徵提取的算法.該算法先將鋼絲區域去除併對圖像整體進行灰度變換,然後通過多層次模糊增彊,增加膠料之間的對比度,再運用模糊C均值聚類分割齣各膠料區域,併對各區域進行形態學處理併提取邊界,最後將各區域邊界疊加,加入鋼絲區域,得到輪胎斷麵的特徵.對不同光照條件下的輪胎斷麵圖像進行試驗.結果錶明:該算法可以解決輪胎斷麵圖像中膠料之間灰度差小的問題,併有效提取瞭輪胎斷麵中的膠料邊界和鋼絲特徵,且對光照條件具有一定的適應性.
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