机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2012年
3期
152-154
,共3页
曲弋%陈长征%周昊%周勃
麯弋%陳長徵%週昊%週勃
곡익%진장정%주호%주발
声发射%叶片%神经网络%裂纹
聲髮射%葉片%神經網絡%裂紋
성발사%협편%신경망락%렬문
提出一种对风力机叶片裂纹声发射信号进行模式识别的方法.该方法以叶片无裂纹、萌生裂纹、扩展裂纹和断裂四个阶段为声发射源的四个模式,基于声发射信号含有丰富的发射源信息的特点,通过大量采样获得叶片裂纹声发射信号参数,并依照叶片裂纹声发射参数分析的数值特点确定BP神经网络,用选定的网络对叶片裂纹阶段进行模式识别,以判断裂纹的危害程度.仿真结果表明,利用BP神经网络可以对声发射信号进行有效识别,识别准确率达到90％以上.
提齣一種對風力機葉片裂紋聲髮射信號進行模式識彆的方法.該方法以葉片無裂紋、萌生裂紋、擴展裂紋和斷裂四箇階段為聲髮射源的四箇模式,基于聲髮射信號含有豐富的髮射源信息的特點,通過大量採樣穫得葉片裂紋聲髮射信號參數,併依照葉片裂紋聲髮射參數分析的數值特點確定BP神經網絡,用選定的網絡對葉片裂紋階段進行模式識彆,以判斷裂紋的危害程度.倣真結果錶明,利用BP神經網絡可以對聲髮射信號進行有效識彆,識彆準確率達到90％以上.
제출일충대풍력궤협편렬문성발사신호진행모식식별적방법.해방법이협편무렬문、맹생렬문、확전렬문화단렬사개계단위성발사원적사개모식,기우성발사신호함유봉부적발사원신식적특점,통과대량채양획득협편렬문성발사신호삼수,병의조협편렬문성발사삼수분석적수치특점학정BP신경망락,용선정적망락대협편렬문계단진행모식식별,이판단렬문적위해정도.방진결과표명,이용BP신경망락가이대성발사신호진행유효식별,식별준학솔체도90％이상.
