应用能源技术
應用能源技術
응용능원기술
APPLIED ENERGY TECHNOLOGY
2012年
6期
21-24
,共4页
许琴%颜海斌%杨建华%张润盘
許琴%顏海斌%楊建華%張潤盤
허금%안해빈%양건화%장윤반
神经网络%遗传算法%PID%主蒸汽温度
神經網絡%遺傳算法%PID%主蒸汽溫度
신경망락%유전산법%PID%주증기온도
在现代火力发电厂中,对锅炉主蒸汽温度的控制是非常严格的.由于主蒸汽温度具有延迟大、惯性大、非线性等特性,导致对其控制比较困难.利用神经网络的学习能力和鲁棒性以及遗传算法的全局随机搜索能力,在常规PID控制基础上,提出采用二者相结合的PID控制策略.通过计算机仿真表明,基于遗传算法的BP神经网络的PID控制策略具有更好的控制品质,具有较广阔的应用前景.
在現代火力髮電廠中,對鍋爐主蒸汽溫度的控製是非常嚴格的.由于主蒸汽溫度具有延遲大、慣性大、非線性等特性,導緻對其控製比較睏難.利用神經網絡的學習能力和魯棒性以及遺傳算法的全跼隨機搜索能力,在常規PID控製基礎上,提齣採用二者相結閤的PID控製策略.通過計算機倣真錶明,基于遺傳算法的BP神經網絡的PID控製策略具有更好的控製品質,具有較廣闊的應用前景.
재현대화력발전엄중,대과로주증기온도적공제시비상엄격적.유우주증기온도구유연지대、관성대、비선성등특성,도치대기공제비교곤난.이용신경망락적학습능력화로봉성이급유전산법적전국수궤수색능력,재상규PID공제기출상,제출채용이자상결합적PID공제책략.통과계산궤방진표명,기우유전산법적BP신경망락적PID공제책략구유경호적공제품질,구유교엄활적응용전경.
