重庆大学学报(自然科学版)
重慶大學學報(自然科學版)
중경대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2003年
11期
126-129
,共4页
桩基%遗传算法%反演%动力测试
樁基%遺傳算法%反縯%動力測試
장기%유전산법%반연%동력측시
动力测桩中需要同时对桩长、波速等多个参数进行反演估算,这是个较困难的问题.为此,运用遗传算法的基本原理,提出一种动力测桩中完整桩多参数反演问题的遗传算法.动力测桩多参数反演问题可归结为一个非线性优化问题,采用传统的非线性优化方法很容易使目标函数处于局部极小域,很难取得较好的效果,而利用遗传算法具有自组织、自适应和自学习等智能特性,可以得到满意解,且收敛速度较快,利用Matlab工具箱进行了实例计算,表明此法既简单精度又高,是一种行之有效的计算方法.
動力測樁中需要同時對樁長、波速等多箇參數進行反縯估算,這是箇較睏難的問題.為此,運用遺傳算法的基本原理,提齣一種動力測樁中完整樁多參數反縯問題的遺傳算法.動力測樁多參數反縯問題可歸結為一箇非線性優化問題,採用傳統的非線性優化方法很容易使目標函數處于跼部極小域,很難取得較好的效果,而利用遺傳算法具有自組織、自適應和自學習等智能特性,可以得到滿意解,且收斂速度較快,利用Matlab工具箱進行瞭實例計算,錶明此法既簡單精度又高,是一種行之有效的計算方法.
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