信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2004年
3期
285-289
,共5页
屈丹%侯风雷%王炳锡%吴保民
屈丹%侯風雷%王炳錫%吳保民
굴단%후풍뢰%왕병석%오보민
语言辨识%高斯混合模型%说话人聚类
語言辨識%高斯混閤模型%說話人聚類
어언변식%고사혼합모형%설화인취류
本文给出了一种语言辨识的新方法.通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,然后进行识别.实验表明,该方法对于说话人无关的语言辨识问题是有效的.
本文給齣瞭一種語言辨識的新方法.通常來講,語言辨識繫統是說話人無關的,但說話人的箇體特徵對語言辨識繫統有很大的影響,文本採用瞭一種粗分類精識彆的思想,利用說話人聚類技術有效解決瞭粗分類的問題,對每類相近說話人集閤建立模型,然後進行識彆.實驗錶明,該方法對于說話人無關的語言辨識問題是有效的.
본문급출료일충어언변식적신방법.통상래강,어언변식계통시설화인무관적,단설화인적개체특정대어언변식계통유흔대적영향,문본채용료일충조분류정식별적사상,이용설화인취류기술유효해결료조분류적문제,대매류상근설화인집합건립모형,연후진행식별.실험표명,해방법대우설화인무관적어언변식문제시유효적.
