广西师范大学学报(自然科学版)
廣西師範大學學報(自然科學版)
엄서사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
4期
18-21
,共4页
知识获取%时间序列%数据挖掘%例外
知識穫取%時間序列%數據挖掘%例外
지식획취%시간서렬%수거알굴%예외
提出一种从时间序列数据中辨识例外模式的系统化方法,包括4个步骤:1)将时间序列数据分割为一系列子序列;2)将这些子序列映射到某个特征空间;3)在此特征空间中,用聚类算法将分割得到的子序列聚类为不同的模式;4)定义例外支持的概念,并计算每个模式的例外支持,如果某个模式的例外支持小于1,则该模式是一个例外模式.实验表明该方法能够有效地监测出时间序列中的例外模式.
提齣一種從時間序列數據中辨識例外模式的繫統化方法,包括4箇步驟:1)將時間序列數據分割為一繫列子序列;2)將這些子序列映射到某箇特徵空間;3)在此特徵空間中,用聚類算法將分割得到的子序列聚類為不同的模式;4)定義例外支持的概唸,併計算每箇模式的例外支持,如果某箇模式的例外支持小于1,則該模式是一箇例外模式.實驗錶明該方法能夠有效地鑑測齣時間序列中的例外模式.
제출일충종시간서렬수거중변식예외모식적계통화방법,포괄4개보취:1)장시간서렬수거분할위일계열자서렬;2)장저사자서렬영사도모개특정공간;3)재차특정공간중,용취류산법장분할득도적자서렬취류위불동적모식;4)정의예외지지적개념,병계산매개모식적예외지지,여과모개모식적예외지지소우1,칙해모식시일개예외모식.실험표명해방법능구유효지감측출시간서렬중적예외모식.
