电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2008年
7期
51-53
,共3页
人工小波神经网%模式识别%拓扑结构%训练算法
人工小波神經網%模式識彆%拓撲結構%訓練算法
인공소파신경망%모식식별%탁복결구%훈련산법
结合小波变换时频分析的局部化特性和人工神经网的良好学习能力,设计了一种用于声纹识别的人工小波神经网,建立了基于显式小波的网络学习算法.计算机模拟表明,与传统的算法相比,用该小波神经网提高了语音信号分类识别的速度和识别率,而且结构简单易于添加语音模板以便增加识别说话人的人数,是一种可行的语音识别系统.
結閤小波變換時頻分析的跼部化特性和人工神經網的良好學習能力,設計瞭一種用于聲紋識彆的人工小波神經網,建立瞭基于顯式小波的網絡學習算法.計算機模擬錶明,與傳統的算法相比,用該小波神經網提高瞭語音信號分類識彆的速度和識彆率,而且結構簡單易于添加語音模闆以便增加識彆說話人的人數,是一種可行的語音識彆繫統.
결합소파변환시빈분석적국부화특성화인공신경망적량호학습능력,설계료일충용우성문식별적인공소파신경망,건립료기우현식소파적망락학습산법.계산궤모의표명,여전통적산법상비,용해소파신경망제고료어음신호분류식별적속도화식별솔,이차결구간단역우첨가어음모판이편증가식별설화인적인수,시일충가행적어음식별계통.
