微电机
微電機
미전궤
MICROMOTORS SERVO TECHNIQUE
2008年
9期
16-19
,共4页
王剑%张雪芹%王江涛%路天航
王劍%張雪芹%王江濤%路天航
왕검%장설근%왕강도%로천항
人工神经网络%PID%空间矢量脉宽调制%矢量控制%永磁同步电动机
人工神經網絡%PID%空間矢量脈寬調製%矢量控製%永磁同步電動機
인공신경망락%PID%공간시량맥관조제%시량공제%영자동보전동궤
在分析永磁同步电动机矢量控制基本原理的基础上,提出了一种基于神经网络(ANN)的新型矢量控制器.神经网络用于速度控制和空间矢量脉宽调制.神经网络速度控制器不依赖于系统精确数学模型,具有动态响应快和较稳态精度高的特点.基于神经网络的空间矢量脉宽调制(ANN-SVM)算法实现容易、计算量小,使电流谐波有效降低.在Matlab/Simulink环境下建立永磁同步电动机神经网络矢量控制系统仿真模型并进行仿真研究.仿真结果证明了基于ANN的新型矢量控制器的可行性和有效性.
在分析永磁同步電動機矢量控製基本原理的基礎上,提齣瞭一種基于神經網絡(ANN)的新型矢量控製器.神經網絡用于速度控製和空間矢量脈寬調製.神經網絡速度控製器不依賴于繫統精確數學模型,具有動態響應快和較穩態精度高的特點.基于神經網絡的空間矢量脈寬調製(ANN-SVM)算法實現容易、計算量小,使電流諧波有效降低.在Matlab/Simulink環境下建立永磁同步電動機神經網絡矢量控製繫統倣真模型併進行倣真研究.倣真結果證明瞭基于ANN的新型矢量控製器的可行性和有效性.
재분석영자동보전동궤시량공제기본원리적기출상,제출료일충기우신경망락(ANN)적신형시량공제기.신경망락용우속도공제화공간시량맥관조제.신경망락속도공제기불의뢰우계통정학수학모형,구유동태향응쾌화교은태정도고적특점.기우신경망락적공간시량맥관조제(ANN-SVM)산법실현용역、계산량소,사전류해파유효강저.재Matlab/Simulink배경하건립영자동보전동궤신경망락시량공제계통방진모형병진행방진연구.방진결과증명료기우ANN적신형시량공제기적가행성화유효성.
