现代城市轨道交通
現代城市軌道交通
현대성시궤도교통
MODERN URBAN TRANSIT
2010年
2期
31-33,36
,共4页
地铁%视频监控%行人检测%应用
地鐵%視頻鑑控%行人檢測%應用
지철%시빈감공%행인검측%응용
行人检测是智能监控技术的一项重要内容,为了快速准确地对地铁站内的行人进行检测,采用图像的梯度向量直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特征表征行人,并通过改进HOG特征的提取算法,加快了特征向量的提取速度.分类器使用支持向量机(SVM),针对大量行人和背景训练样本,提取HOG特征并训练SVM行人分类器.用训练得到的分类器对测试样本进行检测,实验表明,提出的方法具有较高的识别率和较强的普适性,并可以应用于实际地铁环境中.
行人檢測是智能鑑控技術的一項重要內容,為瞭快速準確地對地鐵站內的行人進行檢測,採用圖像的梯度嚮量直方圖(Histograms of Oriented Gradient,HOG)特徵錶徵行人,併通過改進HOG特徵的提取算法,加快瞭特徵嚮量的提取速度.分類器使用支持嚮量機(SVM),針對大量行人和揹景訓練樣本,提取HOG特徵併訓練SVM行人分類器.用訓練得到的分類器對測試樣本進行檢測,實驗錶明,提齣的方法具有較高的識彆率和較彊的普適性,併可以應用于實際地鐵環境中.
행인검측시지능감공기술적일항중요내용,위료쾌속준학지대지철참내적행인진행검측,채용도상적제도향량직방도(Histograms of Oriented Gradient,HOG)특정표정행인,병통과개진HOG특정적제취산법,가쾌료특정향량적제취속도.분류기사용지지향량궤(SVM),침대대량행인화배경훈련양본,제취HOG특정병훈련SVM행인분류기.용훈련득도적분류기대측시양본진행검측,실험표명,제출적방법구유교고적식별솔화교강적보괄성,병가이응용우실제지철배경중.
