水利与建筑工程学报
水利與建築工程學報
수리여건축공정학보
TECHNIQUE OF SEEPAGE CONTROL
2010年
4期
16-20
,共5页
朱珍德%杨喜庆%郝振群%王士宏
硃珍德%楊喜慶%郝振群%王士宏
주진덕%양희경%학진군%왕사굉
隧道工程%位移反分析%BP神经网络%粒子群优化算法
隧道工程%位移反分析%BP神經網絡%粒子群優化算法
수도공정%위이반분석%BP신경망락%입자군우화산법
针对无锡惠山隧道岩体破碎、围岩稳定性差等特点,基于长期现场监测变形位移数据,借助粒子群算法的参数优化功能,利用Matlab神经网络工具箱编制了优化PSO-BP隧道位移反分析系统.PSO-BP系统利用正交试验设计和有限元方法获得学习样本,再通过粒子群算法搜索最优的神经网络模型参数.用BP神经网络模型建立待反参数与实测位移之间的非线性映射关系,最后用粒子群算法从全局空间上搜索最优反演参数.克服了普通智能优化算法收敛速度慢、正分析计算量大等缺陷,具有全局优化特性.将模型应用于惠山隧道Ⅳ级围岩断面ZK6+485的反分析中,计算结果与实测值对比表明采用PSO-BP预测模型进行隧道位移预测是可行的.
針對無錫惠山隧道巖體破碎、圍巖穩定性差等特點,基于長期現場鑑測變形位移數據,藉助粒子群算法的參數優化功能,利用Matlab神經網絡工具箱編製瞭優化PSO-BP隧道位移反分析繫統.PSO-BP繫統利用正交試驗設計和有限元方法穫得學習樣本,再通過粒子群算法搜索最優的神經網絡模型參數.用BP神經網絡模型建立待反參數與實測位移之間的非線性映射關繫,最後用粒子群算法從全跼空間上搜索最優反縯參數.剋服瞭普通智能優化算法收斂速度慢、正分析計算量大等缺陷,具有全跼優化特性.將模型應用于惠山隧道Ⅳ級圍巖斷麵ZK6+485的反分析中,計算結果與實測值對比錶明採用PSO-BP預測模型進行隧道位移預測是可行的.
침대무석혜산수도암체파쇄、위암은정성차등특점,기우장기현장감측변형위이수거,차조입자군산법적삼수우화공능,이용Matlab신경망락공구상편제료우화PSO-BP수도위이반분석계통.PSO-BP계통이용정교시험설계화유한원방법획득학습양본,재통과입자군산법수색최우적신경망락모형삼수.용BP신경망락모형건립대반삼수여실측위이지간적비선성영사관계,최후용입자군산법종전국공간상수색최우반연삼수.극복료보통지능우화산법수렴속도만、정분석계산량대등결함,구유전국우화특성.장모형응용우혜산수도Ⅳ급위암단면ZK6+485적반분석중,계산결과여실측치대비표명채용PSO-BP예측모형진행수도위이예측시가행적.
