计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
8期
134-137
,共4页
.混沌时间序列%量子网络%组合网络%预测
.混沌時間序列%量子網絡%組閤網絡%預測
.혼돈시간서렬%양자망락%조합망락%예측
针对混沌时间序列的解析方程的不确定性,本文提出了Anfis-量子组合预测网络.此网络不依赖混沌时间序列的确定性方程和初始条件,根据给定的训练数据,先采用Anfis网络对训练数据进行处理,再与量子神经网络组合预测,从而提高预测能力和精度.最后以Mackey-Glass混沌时间序列进行实验,结果表明Anfis-量子网络具有良好的局部泛化能力,其预测精度明显高于BP神经网络和量子神经网络.
針對混沌時間序列的解析方程的不確定性,本文提齣瞭Anfis-量子組閤預測網絡.此網絡不依賴混沌時間序列的確定性方程和初始條件,根據給定的訓練數據,先採用Anfis網絡對訓練數據進行處理,再與量子神經網絡組閤預測,從而提高預測能力和精度.最後以Mackey-Glass混沌時間序列進行實驗,結果錶明Anfis-量子網絡具有良好的跼部汎化能力,其預測精度明顯高于BP神經網絡和量子神經網絡.
침대혼돈시간서렬적해석방정적불학정성,본문제출료Anfis-양자조합예측망락.차망락불의뢰혼돈시간서렬적학정성방정화초시조건,근거급정적훈련수거,선채용Anfis망락대훈련수거진행처리,재여양자신경망락조합예측,종이제고예측능력화정도.최후이Mackey-Glass혼돈시간서렬진행실험,결과표명Anfis-양자망락구유량호적국부범화능력,기예측정도명현고우BP신경망락화양자신경망락.
