微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
13期
231-233
,共3页
数据挖掘%聚类%CLARA算法%蛋白质序列
數據挖掘%聚類%CLARA算法%蛋白質序列
수거알굴%취류%CLARA산법%단백질서렬
随着基因工程产生大量新序列,导致蛋白质序列数据库的迅速增长,巨量蛋白质数据的功能组和族语分析使蛋白质序列聚类分析成为结构和功能基因组学重要的研究目标,应用数据挖掘技术对生物数据进行聚类分析成为生物信息学研究的热点.聚类分析算法中的CLARA划分算法已广泛应用于其它领城,但在大数据童蛋白质序列聚类分析中应用很少,文章应用CLARA算法对在基准数据库中选取的蛋白质序列进行聚类分析,并将结果与其它几种蛋白质聚类算法进行了比较.
隨著基因工程產生大量新序列,導緻蛋白質序列數據庫的迅速增長,巨量蛋白質數據的功能組和族語分析使蛋白質序列聚類分析成為結構和功能基因組學重要的研究目標,應用數據挖掘技術對生物數據進行聚類分析成為生物信息學研究的熱點.聚類分析算法中的CLARA劃分算法已廣汎應用于其它領城,但在大數據童蛋白質序列聚類分析中應用很少,文章應用CLARA算法對在基準數據庫中選取的蛋白質序列進行聚類分析,併將結果與其它幾種蛋白質聚類算法進行瞭比較.
수착기인공정산생대량신서렬,도치단백질서렬수거고적신속증장,거량단백질수거적공능조화족어분석사단백질서렬취류분석성위결구화공능기인조학중요적연구목표,응용수거알굴기술대생물수거진행취류분석성위생물신식학연구적열점.취류분석산법중적CLARA화분산법이엄범응용우기타령성,단재대수거동단백질서렬취류분석중응용흔소,문장응용CLARA산법대재기준수거고중선취적단백질서렬진행취류분석,병장결과여기타궤충단백질취류산법진행료비교.
