科技创新与生产力
科技創新與生產力
과기창신여생산력
SCI-TECH INNOVATION & PRODUCTIVITY
2011年
6期
84-85
,共2页
隐马尔可夫模型%遗传算法%语音识别
隱馬爾可伕模型%遺傳算法%語音識彆
은마이가부모형%유전산법%어음식별
提出了一种改进隐马尔可夫模型(HMM)的方法,即把遗传算法应用到Baum-Welch算法B值的优化当中,解决了Baum-welch算法容易陷入局部最优解的缺点,得到了全局最优解,提高了语音识别系统的识别率.
提齣瞭一種改進隱馬爾可伕模型(HMM)的方法,即把遺傳算法應用到Baum-Welch算法B值的優化噹中,解決瞭Baum-welch算法容易陷入跼部最優解的缺點,得到瞭全跼最優解,提高瞭語音識彆繫統的識彆率.
제출료일충개진은마이가부모형(HMM)적방법,즉파유전산법응용도Baum-Welch산법B치적우화당중,해결료Baum-welch산법용역함입국부최우해적결점,득도료전국최우해,제고료어음식별계통적식별솔.
