计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
11期
204-207
,共4页
流形距离%半监督聚类%人工免疫算法
流形距離%半鑑督聚類%人工免疫算法
류형거리%반감독취류%인공면역산법
将流形距离作为样本间相似性的基本度量测度,加入成对约束信息,通过近邻传播得出新的度量矩阵.把聚类问题转化为一优化数学模型.采用克隆选择算法求解这个优化模型,得出最后的聚类结果,通过人工数据集和UCI标准数据集验证了这种方法具有较高的准确性.
將流形距離作為樣本間相似性的基本度量測度,加入成對約束信息,通過近鄰傳播得齣新的度量矩陣.把聚類問題轉化為一優化數學模型.採用剋隆選擇算法求解這箇優化模型,得齣最後的聚類結果,通過人工數據集和UCI標準數據集驗證瞭這種方法具有較高的準確性.
장류형거리작위양본간상사성적기본도량측도,가입성대약속신식,통과근린전파득출신적도량구진.파취류문제전화위일우화수학모형.채용극륭선택산법구해저개우화모형,득출최후적취류결과,통과인공수거집화UCI표준수거집험증료저충방법구유교고적준학성.
