中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2012年
25期
189-195
,共7页
机组组合%双重粒子群优化%分时段%临界算子%罚函数
機組組閤%雙重粒子群優化%分時段%臨界算子%罰函數
궤조조합%쌍중입자군우화%분시단%림계산자%벌함수
为了更经济快速地解决机组组合问题,提出一种改进双重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,包含离散部分和连续部分.离散PSO分时段优化机组的启停状态,在种群更新时加入了临界算子,改进了可行解的判别条件,各机组出力最低值的和要在一定程度上低于负荷需求值,并考虑机组启停时间的向前继承和向后约束.连续PSO用于启停状态确定过程中和确定后的负荷分配,考虑功率平衡约束、热备用约束和机组的出力上下限约束.求解经济负荷分配时,利用罚函数的方法满足机组的爬坡速率约束,最后得到煤耗最小值.采用2个24时段的算例进行仿真,实验结果表明新算法减少了搜索量,提高了收敛速度,并为机组组合问题提出了新思路.
為瞭更經濟快速地解決機組組閤問題,提齣一種改進雙重粒子群優化(particle swarm optimization,PSO)算法,包含離散部分和連續部分.離散PSO分時段優化機組的啟停狀態,在種群更新時加入瞭臨界算子,改進瞭可行解的判彆條件,各機組齣力最低值的和要在一定程度上低于負荷需求值,併攷慮機組啟停時間的嚮前繼承和嚮後約束.連續PSO用于啟停狀態確定過程中和確定後的負荷分配,攷慮功率平衡約束、熱備用約束和機組的齣力上下限約束.求解經濟負荷分配時,利用罰函數的方法滿足機組的爬坡速率約束,最後得到煤耗最小值.採用2箇24時段的算例進行倣真,實驗結果錶明新算法減少瞭搜索量,提高瞭收斂速度,併為機組組閤問題提齣瞭新思路.
위료경경제쾌속지해결궤조조합문제,제출일충개진쌍중입자군우화(particle swarm optimization,PSO)산법,포함리산부분화련속부분.리산PSO분시단우화궤조적계정상태,재충군경신시가입료림계산자,개진료가행해적판별조건,각궤조출력최저치적화요재일정정도상저우부하수구치,병고필궤조계정시간적향전계승화향후약속.련속PSO용우계정상태학정과정중화학정후적부하분배,고필공솔평형약속、열비용약속화궤조적출력상하한약속.구해경제부하분배시,이용벌함수적방법만족궤조적파파속솔약속,최후득도매모최소치.채용2개24시단적산례진행방진,실험결과표명신산법감소료수색량,제고료수렴속도,병위궤조조합문제제출료신사로.
