计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2004年
9期
1612-1614
,共3页
模糊聚类%神经网络%竞争学习算法%镜头突变
模糊聚類%神經網絡%競爭學習算法%鏡頭突變
모호취류%신경망락%경쟁학습산법%경두돌변
讨论了采用无监督的模糊竞争学习算法,并结合自组织竞争网络构成的一种新型模糊聚类神经网络模型,提出了一种基于该网络模型的镜头突变检测算法.该算法通过对线性特征空间进行由粗到细的两步模糊聚类实现镜头突变的检测.实验结果表明该算法是可行和有效的.
討論瞭採用無鑑督的模糊競爭學習算法,併結閤自組織競爭網絡構成的一種新型模糊聚類神經網絡模型,提齣瞭一種基于該網絡模型的鏡頭突變檢測算法.該算法通過對線性特徵空間進行由粗到細的兩步模糊聚類實現鏡頭突變的檢測.實驗結果錶明該算法是可行和有效的.
토론료채용무감독적모호경쟁학습산법,병결합자조직경쟁망락구성적일충신형모호취류신경망락모형,제출료일충기우해망락모형적경두돌변검측산법.해산법통과대선성특정공간진행유조도세적량보모호취류실현경두돌변적검측.실험결과표명해산법시가행화유효적.
