水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2005年
3期
62-64
,共3页
大坝渗流场%转异时效%神经网络%回归分析
大壩滲流場%轉異時效%神經網絡%迴歸分析
대패삼류장%전이시효%신경망락%회귀분석
依据神经网络独特的非线性映射能力,建立了反映环境量与大坝渗流要素之间关系的神经网络模型,推导了反映复杂渗流场演变规律的时效分量及其时间导数,由此建立了大坝渗流场转异时效计算的神经网络法.最后通过实例验证,并与回归分析法比较,结果表明该方法与回归分析法的结果相吻合.
依據神經網絡獨特的非線性映射能力,建立瞭反映環境量與大壩滲流要素之間關繫的神經網絡模型,推導瞭反映複雜滲流場縯變規律的時效分量及其時間導數,由此建立瞭大壩滲流場轉異時效計算的神經網絡法.最後通過實例驗證,併與迴歸分析法比較,結果錶明該方法與迴歸分析法的結果相吻閤.
의거신경망락독특적비선성영사능력,건립료반영배경량여대패삼류요소지간관계적신경망락모형,추도료반영복잡삼류장연변규률적시효분량급기시간도수,유차건립료대패삼류장전이시효계산적신경망락법.최후통과실례험증,병여회귀분석법비교,결과표명해방법여회귀분석법적결과상문합.
