金属热处理
金屬熱處理
금속열처리
HEAT TREATMENT OF METALS
2007年
2期
69-71
,共3页
郭培军%刘玉君%孙景民%楚立民
郭培軍%劉玉君%孫景民%楚立民
곽배군%류옥군%손경민%초립민
BP神经网络%水火弯板%热源模型%数值模拟
BP神經網絡%水火彎闆%熱源模型%數值模擬
BP신경망락%수화만판%열원모형%수치모의
本文以水火弯板加工过程中的燃气流量、火焰移动速度、加工时间和钢板厚度作为输入参数,热源热效率和热源半径作为输出结果,建立了一种可以预测水火弯板热源模型参数的BP神经网络方法.应用神经网络预测结果设定水火弯板数值模拟时钢板表面的热流载荷参数,基于ANSYS软件得到钢板水火弯板温度场数值计算结果.经应用实例验证,以BP神经网络输出为热源参数的水火弯板数值计算结果与试验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP神经网络方法可以用来预测水火弯板温度场热源模型参数.
本文以水火彎闆加工過程中的燃氣流量、火燄移動速度、加工時間和鋼闆厚度作為輸入參數,熱源熱效率和熱源半徑作為輸齣結果,建立瞭一種可以預測水火彎闆熱源模型參數的BP神經網絡方法.應用神經網絡預測結果設定水火彎闆數值模擬時鋼闆錶麵的熱流載荷參數,基于ANSYS軟件得到鋼闆水火彎闆溫度場數值計算結果.經應用實例驗證,以BP神經網絡輸齣為熱源參數的水火彎闆數值計算結果與試驗測試結果基本一緻,說明本文所建立的BP神經網絡方法可以用來預測水火彎闆溫度場熱源模型參數.
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