黑龙江八一农垦大学学报
黑龍江八一農墾大學學報
흑룡강팔일농은대학학보
JOURNAL OF HEILONGJIANG AUGUST FIRST LAND RECLAMATION UNIVERSITY
2008年
3期
37-39
,共3页
周桂霞%邬雨昕%汪春%张伟%于云杰
週桂霞%鄔雨昕%汪春%張偉%于雲傑
주계하%오우흔%왕춘%장위%우운걸
BP神经网络%深松机%关键参数
BP神經網絡%深鬆機%關鍵參數
BP신경망락%심송궤%관건삼수
利用BP神经网络训练数据,以深松机关键部件的三个结构参数-翼张角、刃角和翼倾角为输入参量,输出目标参量为牵引阻力,建立深松机牵引阻力的人工神经网络模型.结果表明:训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好,网络模型具有较高的精度,并具有收敛速度快等特点.同时,确定了一组最优结构参数,为深松铲的设计提供理论依据.
利用BP神經網絡訓練數據,以深鬆機關鍵部件的三箇結構參數-翼張角、刃角和翼傾角為輸入參量,輸齣目標參量為牽引阻力,建立深鬆機牽引阻力的人工神經網絡模型.結果錶明:訓練良好的BP網絡輸齣數據與實測數據吻閤較好,網絡模型具有較高的精度,併具有收斂速度快等特點.同時,確定瞭一組最優結構參數,為深鬆鏟的設計提供理論依據.
이용BP신경망락훈련수거,이심송궤관건부건적삼개결구삼수-익장각、인각화익경각위수입삼량,수출목표삼량위견인조력,건립심송궤견인조력적인공신경망락모형.결과표명:훈련량호적BP망락수출수거여실측수거문합교호,망락모형구유교고적정도,병구유수렴속도쾌등특점.동시,학정료일조최우결구삼수,위심송산적설계제공이론의거.
