中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
10期
1853-1856
,共4页
字符识别%非线性主动判别函数%Kernel PCA
字符識彆%非線性主動判彆函數%Kernel PCA
자부식별%비선성주동판별함수%Kernel PCA
提出了用于手写字符识别的非线性主动判别函数,是线性主动判别函数在手写字符非线性变化情况下的推广.该方法利用Kernel PCA分析捕捉和表示这种非线性变化.将输入空间非线性映射为特征空间,在特征空间的主子空间中生成最优主动原型模板,其与字符特征向量在特征空间主子空间的投影之间的距离即为非线性主动判别函数;同时,基于最小分类错误准则对该函数进行了优化.实验结果表明,非线性主动判别函数获得了比线性主动判别函数更高的识别率.
提齣瞭用于手寫字符識彆的非線性主動判彆函數,是線性主動判彆函數在手寫字符非線性變化情況下的推廣.該方法利用Kernel PCA分析捕捉和錶示這種非線性變化.將輸入空間非線性映射為特徵空間,在特徵空間的主子空間中生成最優主動原型模闆,其與字符特徵嚮量在特徵空間主子空間的投影之間的距離即為非線性主動判彆函數;同時,基于最小分類錯誤準則對該函數進行瞭優化.實驗結果錶明,非線性主動判彆函數穫得瞭比線性主動判彆函數更高的識彆率.
제출료용우수사자부식별적비선성주동판별함수,시선성주동판별함수재수사자부비선성변화정황하적추엄.해방법이용Kernel PCA분석포착화표시저충비선성변화.장수입공간비선성영사위특정공간,재특정공간적주자공간중생성최우주동원형모판,기여자부특정향량재특정공간주자공간적투영지간적거리즉위비선성주동판별함수;동시,기우최소분류착오준칙대해함수진행료우화.실험결과표명,비선성주동판별함수획득료비선성주동판별함수경고적식별솔.
