计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
1期
173-175
,共3页
神经网络%规则抽取%免疫克隆算法%聚类
神經網絡%規則抽取%免疫剋隆算法%聚類
신경망락%규칙추취%면역극륭산법%취류
神经网络的不可解释性一直是限制其发展的固有缺陷,该文从神经网络的功能性观点出发,提出基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取方法.将免疫克隆策略用于神经网络的规则抽取中,对已经训练好的神经网络隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明该方法的实用性和可行性.
神經網絡的不可解釋性一直是限製其髮展的固有缺陷,該文從神經網絡的功能性觀點齣髮,提齣基于免疫剋隆選擇算法的神經網絡規則抽取方法.將免疫剋隆策略用于神經網絡的規則抽取中,對已經訓練好的神經網絡隱層神經元輸齣值進行聚類,縮小搜索空間,抽取齣理解性好、簡潔的符號規則.該方法不依賴于具體的網絡結構和訓練算法,可以方便地應用于各種分類器型神經網絡.實驗結果錶明該方法的實用性和可行性.
신경망락적불가해석성일직시한제기발전적고유결함,해문종신경망락적공능성관점출발,제출기우면역극륭선택산법적신경망락규칙추취방법.장면역극륭책략용우신경망락적규칙추취중,대이경훈련호적신경망락은층신경원수출치진행취류,축소수색공간,추취출리해성호、간길적부호규칙.해방법불의뢰우구체적망락결구화훈련산법,가이방편지응용우각충분류기형신경망락.실험결과표명해방법적실용성화가행성.
