经济研究导刊
經濟研究導刊
경제연구도간
ECONOMIC RESEARCH GUIDE
2009年
22期
38-42
,共5页
线性回归%神经网络%支持向量机%预测
線性迴歸%神經網絡%支持嚮量機%預測
선성회귀%신경망락%지지향량궤%예측
首先利用线性回归模型提取股市系统的线性特征,其次神经网络提取股市系统的非线性特征,共同生成预测个体;最后利用支持向量机回归组合,时变权重分别赋权生成最终结论.建立基于支持向量机的股市组合预测模型,并对上证指数的日开盘价,收盘价实例分析,结果表明该方法取得较好的效果.
首先利用線性迴歸模型提取股市繫統的線性特徵,其次神經網絡提取股市繫統的非線性特徵,共同生成預測箇體;最後利用支持嚮量機迴歸組閤,時變權重分彆賦權生成最終結論.建立基于支持嚮量機的股市組閤預測模型,併對上證指數的日開盤價,收盤價實例分析,結果錶明該方法取得較好的效果.
수선이용선성회귀모형제취고시계통적선성특정,기차신경망락제취고시계통적비선성특정,공동생성예측개체;최후이용지지향량궤회귀조합,시변권중분별부권생성최종결론.건립기우지지향량궤적고시조합예측모형,병대상증지수적일개반개,수반개실례분석,결과표명해방법취득교호적효과.
