计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
7期
177-178,181
,共3页
分数阶微分%分数维%纹理复杂度%纹理增强%边缘提取
分數階微分%分數維%紋理複雜度%紋理增彊%邊緣提取
분수계미분%분수유%문리복잡도%문리증강%변연제취
图像分数阶微分算子具有较强的纹理细节信息增强能力,但最佳分数阶微分的阶数需要人为指定.为此,分析传统的分数盒维计算方法并对其进行改进,提出一种基于纹理复杂度的自适应分数阶微分算法.选择可以表示纹理细节复杂程度的分数维作为参数,自适应确定微分的阶数.实验结果表明,改进算法提取图像边缘的效果较好.
圖像分數階微分算子具有較彊的紋理細節信息增彊能力,但最佳分數階微分的階數需要人為指定.為此,分析傳統的分數盒維計算方法併對其進行改進,提齣一種基于紋理複雜度的自適應分數階微分算法.選擇可以錶示紋理細節複雜程度的分數維作為參數,自適應確定微分的階數.實驗結果錶明,改進算法提取圖像邊緣的效果較好.
도상분수계미분산자구유교강적문리세절신식증강능력,단최가분수계미분적계수수요인위지정.위차,분석전통적분수합유계산방법병대기진행개진,제출일충기우문리복잡도적자괄응분수계미분산법.선택가이표시문리세절복잡정도적분수유작위삼수,자괄응학정미분적계수.실험결과표명,개진산법제취도상변연적효과교호.
