太阳能学报
太暘能學報
태양능학보
ACTA ENERGIAE SOLARIS SINICA
2012年
4期
647-652
,共6页
周洪煜%高鹏飞%童明伟%陈孜虎%陈小健
週洪煜%高鵬飛%童明偉%陳孜虎%陳小健
주홍욱%고붕비%동명위%진자호%진소건
江水源热泵系统%神经网络%预测%最优化
江水源熱泵繫統%神經網絡%預測%最優化
강수원열빙계통%신경망락%예측%최우화
基于广义生长-剪枝径向基神经网络(GGAP-RBF)对江水源热泵系统(RWHP)建模,通过模型预测江水源热泵系统相关性能参数.性能预估得到的模型有助于实现热泵系统最优化设计和节能运行.而相应模型由广义生长-剪枝(GGAP)算法确定隐层神经元数量为7.相应的均方根值和变异系数的百分比分别为0.0047和0.1363,决定系数R2值0.9998也较适宜.结果表明GGAP-RBF模型对RWHP系统量化模型具有很好的适用性.
基于廣義生長-剪枝徑嚮基神經網絡(GGAP-RBF)對江水源熱泵繫統(RWHP)建模,通過模型預測江水源熱泵繫統相關性能參數.性能預估得到的模型有助于實現熱泵繫統最優化設計和節能運行.而相應模型由廣義生長-剪枝(GGAP)算法確定隱層神經元數量為7.相應的均方根值和變異繫數的百分比分彆為0.0047和0.1363,決定繫數R2值0.9998也較適宜.結果錶明GGAP-RBF模型對RWHP繫統量化模型具有很好的適用性.
기우엄의생장-전지경향기신경망락(GGAP-RBF)대강수원열빙계통(RWHP)건모,통과모형예측강수원열빙계통상관성능삼수.성능예고득도적모형유조우실현열빙계통최우화설계화절능운행.이상응모형유엄의생장-전지(GGAP)산법학정은층신경원수량위7.상응적균방근치화변이계수적백분비분별위0.0047화0.1363,결정계수R2치0.9998야교괄의.결과표명GGAP-RBF모형대RWHP계통양화모형구유흔호적괄용성.
