闽西职业技术学院学报
閩西職業技術學院學報
민서직업기술학원학보
JOURNAL OF MINXI VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE
2012年
3期
116-120
,共5页
人脸特征定位%OF-ASM%最优特征%主动形状模型
人臉特徵定位%OF-ASM%最優特徵%主動形狀模型
인검특정정위%OF-ASM%최우특정%주동형상모형
为了改进OF-ASM对人脸特征定位的不足,提高其鲁棒性及计算速度,对OF-ASM人脸特征定位方法进行改进:使用不可约的笛卡尔的微分不变量取代OF-ASM的局部纹理描述符；使用多值神经元(MVN)取代KNN分类器；所有标记点使用二维轮廓进行取样构建强度模型.实验结果表明,改进的OF-ASM显著提高了特征定位精确度和计算速度,而且具有对平移、旋转的刚体变换不变性.
為瞭改進OF-ASM對人臉特徵定位的不足,提高其魯棒性及計算速度,對OF-ASM人臉特徵定位方法進行改進:使用不可約的笛卡爾的微分不變量取代OF-ASM的跼部紋理描述符；使用多值神經元(MVN)取代KNN分類器；所有標記點使用二維輪廓進行取樣構建彊度模型.實驗結果錶明,改進的OF-ASM顯著提高瞭特徵定位精確度和計算速度,而且具有對平移、鏇轉的剛體變換不變性.
위료개진OF-ASM대인검특정정위적불족,제고기로봉성급계산속도,대OF-ASM인검특정정위방법진행개진:사용불가약적적잡이적미분불변량취대OF-ASM적국부문리묘술부；사용다치신경원(MVN)취대KNN분류기；소유표기점사용이유륜곽진행취양구건강도모형.실험결과표명,개진적OF-ASM현저제고료특정정위정학도화계산속도,이차구유대평이、선전적강체변환불변성.
