武汉大学学报（工学版）
武漢大學學報（工學版）
무한대학학보（공학판）
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY（ENGINEERING EDITION)
2005年
2期
73-76
,共4页
石敦敦%傅永华%朱暾%刘春菊
石敦敦%傅永華%硃暾%劉春菊
석돈돈%부영화%주돈%류춘국
岩体%初始应力场%人工神经网络%遗传算法%反演
巖體%初始應力場%人工神經網絡%遺傳算法%反縯
암체%초시응력장%인공신경망락%유전산법%반연
提出综合应用实数编码的遗传算法与改进的BP神经网络的优化反演分析方法,并通过数值分析,探讨了该方法在应用于位移反演岩体初始应力与材料参数方面的有效性.在算例中,以Burgers模型的计算数据作为改进神经网络的训练样本,用遗传算法搜索待反演参数解向量.计算结果表明利用遗传算法优化神经网络权值能提高神经网络迭代算法的效率与可靠性.该方法应用于岩体初始应力场的反演具有迭代过程平稳、收敛快、结果准确等特点,能够有效地求得岩体初始应力与材料参数.
提齣綜閤應用實數編碼的遺傳算法與改進的BP神經網絡的優化反縯分析方法,併通過數值分析,探討瞭該方法在應用于位移反縯巖體初始應力與材料參數方麵的有效性.在算例中,以Burgers模型的計算數據作為改進神經網絡的訓練樣本,用遺傳算法搜索待反縯參數解嚮量.計算結果錶明利用遺傳算法優化神經網絡權值能提高神經網絡迭代算法的效率與可靠性.該方法應用于巖體初始應力場的反縯具有迭代過程平穩、收斂快、結果準確等特點,能夠有效地求得巖體初始應力與材料參數.
제출종합응용실수편마적유전산법여개진적BP신경망락적우화반연분석방법,병통과수치분석,탐토료해방법재응용우위이반연암체초시응력여재료삼수방면적유효성.재산례중,이Burgers모형적계산수거작위개진신경망락적훈련양본,용유전산법수색대반연삼수해향량.계산결과표명이용유전산법우화신경망락권치능제고신경망락질대산법적효솔여가고성.해방법응용우암체초시응력장적반연구유질대과정평은、수렴쾌、결과준학등특점,능구유효지구득암체초시응력여재료삼수.
