西北农林科技大学学报（自然科学版）
西北農林科技大學學報（自然科學版）
서북농림과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST SCI-TECH UNIVERSITY OF AGRICULTURE AND FORESTRY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
7期
223-226,230
,共5页
梁武科%赵道利%王荣荣%马薇%罗兴锜
樑武科%趙道利%王榮榮%馬薇%囉興锜
량무과%조도리%왕영영%마미%라흥기
水电机组%故障诊断%粗糙集理论%RBF神经网络
水電機組%故障診斷%粗糙集理論%RBF神經網絡
수전궤조%고장진단%조조집이론%RBF신경망락
针对当前水电机组故障原因复杂,实际监测数据量大,采用神经网络方法进行机组故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、诊断困难的问题,文章将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法.在保持分类能力不变的前提下,用粗糙集理论对故障信息进行约简处理,然后用RBF神经网络对预处理后的故障信息进行诊断,使神经网络的输入神经元数目明显减少,其结构得以简化.通过对某电站实测机组数据进行离线故障诊断,证明该诊断方法有效提高了机组故障诊断的效率和准确性.
針對噹前水電機組故障原因複雜,實際鑑測數據量大,採用神經網絡方法進行機組故障診斷存在網絡結構複雜、訓練時間長、診斷睏難的問題,文章將粗糙集理論引入到水電機組故障診斷中,提齣瞭基于粗糙集理論與RBF神經網絡相結閤的水電機組故障診斷方法.在保持分類能力不變的前提下,用粗糙集理論對故障信息進行約簡處理,然後用RBF神經網絡對預處理後的故障信息進行診斷,使神經網絡的輸入神經元數目明顯減少,其結構得以簡化.通過對某電站實測機組數據進行離線故障診斷,證明該診斷方法有效提高瞭機組故障診斷的效率和準確性.
침대당전수전궤조고장원인복잡,실제감측수거량대,채용신경망락방법진행궤조고장진단존재망락결구복잡、훈련시간장、진단곤난적문제,문장장조조집이론인입도수전궤조고장진단중,제출료기우조조집이론여RBF신경망락상결합적수전궤조고장진단방법.재보지분류능력불변적전제하,용조조집이론대고장신식진행약간처리,연후용RBF신경망락대예처리후적고장신식진행진단,사신경망락적수입신경원수목명현감소,기결구득이간화.통과대모전참실측궤조수거진행리선고장진단,증명해진단방법유효제고료궤조고장진단적효솔화준학성.
