现代计算机(专业版)
現代計算機(專業版)
현대계산궤(전업판)
MODERN COMPUTER
2009年
5期
154-156
,共3页
人工神经网络%网络入侵检测%MatLab仿真
人工神經網絡%網絡入侵檢測%MatLab倣真
인공신경망락%망락입침검측%MatLab방진
把神经网络作为异常检测系统的统计分析部分的一种替代方法,用来识别系统用户的典型特征,对用户既定行为的重大变化进行鉴别.将模式匹配与人工神经网络技术结合在一起,构成一个以已知的入侵规则为基础、可扩展的动态入侵事件检测系统.自适应的进行特征提取与异常检测,实现高效的入侵检测及防御.用神经网络来过滤出接收数据当中的可疑事件,并把这种事件转交给系统作进一步的处理.这种结构可以通过减少系统的开销和IDS误报率来提高监测系统的效用.
把神經網絡作為異常檢測繫統的統計分析部分的一種替代方法,用來識彆繫統用戶的典型特徵,對用戶既定行為的重大變化進行鑒彆.將模式匹配與人工神經網絡技術結閤在一起,構成一箇以已知的入侵規則為基礎、可擴展的動態入侵事件檢測繫統.自適應的進行特徵提取與異常檢測,實現高效的入侵檢測及防禦.用神經網絡來過濾齣接收數據噹中的可疑事件,併把這種事件轉交給繫統作進一步的處理.這種結構可以通過減少繫統的開銷和IDS誤報率來提高鑑測繫統的效用.
파신경망락작위이상검측계통적통계분석부분적일충체대방법,용래식별계통용호적전형특정,대용호기정행위적중대변화진행감별.장모식필배여인공신경망락기술결합재일기,구성일개이이지적입침규칙위기출、가확전적동태입침사건검측계통.자괄응적진행특정제취여이상검측,실현고효적입침검측급방어.용신경망락래과려출접수수거당중적가의사건,병파저충사건전교급계통작진일보적처리.저충결구가이통과감소계통적개소화IDS오보솔래제고감측계통적효용.