防灾减灾工程学报
防災減災工程學報
방재감재공정학보
JOURNAL OF DISASTER PREVENTION AND MITIGATION ENGINEERING
2010年
3期
325-329
,共5页
杨杰%李爱群%丁幼亮%姚蓓%杨军%张维苏
楊傑%李愛群%丁幼亮%姚蓓%楊軍%張維囌
양걸%리애군%정유량%요배%양군%장유소
斜拉桥%结构损伤识别%神经网络%斜拉索
斜拉橋%結構損傷識彆%神經網絡%斜拉索
사랍교%결구손상식별%신경망락%사랍색
采用改进的RBF神经网络建立了苏通大桥拉索损伤识别方法.2个不同阶固有频率之比是仅与损伤位置有关的结构振动参数,据此定义了用于损伤定位的损伤特征指标,并用其来训练神经网络;提出了基于R2+准则与 Jackknife校验的改进RBF算法,以有效地控制RBF网络的过拟合现象.算例结果表明,所提出的方法可以较好地对苏通大桥斜拉索进行损伤识别.
採用改進的RBF神經網絡建立瞭囌通大橋拉索損傷識彆方法.2箇不同階固有頻率之比是僅與損傷位置有關的結構振動參數,據此定義瞭用于損傷定位的損傷特徵指標,併用其來訓練神經網絡;提齣瞭基于R2+準則與 Jackknife校驗的改進RBF算法,以有效地控製RBF網絡的過擬閤現象.算例結果錶明,所提齣的方法可以較好地對囌通大橋斜拉索進行損傷識彆.
채용개진적RBF신경망락건립료소통대교랍색손상식별방법.2개불동계고유빈솔지비시부여손상위치유관적결구진동삼수,거차정의료용우손상정위적손상특정지표,병용기래훈련신경망락;제출료기우R2+준칙여 Jackknife교험적개진RBF산법,이유효지공제RBF망락적과의합현상.산례결과표명,소제출적방법가이교호지대소통대교사랍색진행손상식별.
