计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
21期
217-219
,共3页
决策式%依存分析%根%介词短语
決策式%依存分析%根%介詞短語
결책식%의존분석%근%개사단어
决策式分析有着贪婪的特性,容易引起错误增殖.针对该问题,提出一种基于SVM 的汉语决策式依存分析算法.利用SVM 构建根查找器,用根结点将句子划分为2 个子句.从子句中识别出介词短语,采用改进后的Nivre 算法分析子句.该算法在分析句子之前做预处理从而降低句子复杂度,减少错误增殖,分析准确率也相应得到提高.实验结果表明,该分析策略的准确率比Nivre 算法提高了3.38%.
決策式分析有著貪婪的特性,容易引起錯誤增殖.針對該問題,提齣一種基于SVM 的漢語決策式依存分析算法.利用SVM 構建根查找器,用根結點將句子劃分為2 箇子句.從子句中識彆齣介詞短語,採用改進後的Nivre 算法分析子句.該算法在分析句子之前做預處理從而降低句子複雜度,減少錯誤增殖,分析準確率也相應得到提高.實驗結果錶明,該分析策略的準確率比Nivre 算法提高瞭3.38%.
결책식분석유착탐람적특성,용역인기착오증식.침대해문제,제출일충기우SVM 적한어결책식의존분석산법.이용SVM 구건근사조기,용근결점장구자화분위2 개자구.종자구중식별출개사단어,채용개진후적Nivre 산법분석자구.해산법재분석구자지전주예처리종이강저구자복잡도,감소착오증식,분석준학솔야상응득도제고.실험결과표명,해분석책략적준학솔비Nivre 산법제고료3.38%.
