湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2011年
4期
31-35
,共5页
曾谊晖%左青松%李翼德%黄红华%陈恒%王亚风
曾誼暉%左青鬆%李翼德%黃紅華%陳恆%王亞風
증의휘%좌청송%리익덕%황홍화%진항%왕아풍
难加工金属材料%神经网络%数控加工%加工精度
難加工金屬材料%神經網絡%數控加工%加工精度
난가공금속재료%신경망락%수공가공%가공정도
针对钛合金等难加工金属材料数控加工存在的问题,采用RBF神经网络开发了难加工金属材料数控加工神经网络控制方法,并结合数控加工设备建立了难加工金属材料实时监控系统.应用效果表明,对难加工材料数控加工进行RBF神经网络控制后,加工工件表面粗糙度误差和圆度误差比难加工材料传统数控加工方法要低很多,表面粗糙度平均误差降低50%以上,圆度平均误差降低70%以上.
針對鈦閤金等難加工金屬材料數控加工存在的問題,採用RBF神經網絡開髮瞭難加工金屬材料數控加工神經網絡控製方法,併結閤數控加工設備建立瞭難加工金屬材料實時鑑控繫統.應用效果錶明,對難加工材料數控加工進行RBF神經網絡控製後,加工工件錶麵粗糙度誤差和圓度誤差比難加工材料傳統數控加工方法要低很多,錶麵粗糙度平均誤差降低50%以上,圓度平均誤差降低70%以上.
침대태합금등난가공금속재료수공가공존재적문제,채용RBF신경망락개발료난가공금속재료수공가공신경망락공제방법,병결합수공가공설비건립료난가공금속재료실시감공계통.응용효과표명,대난가공재료수공가공진행RBF신경망락공제후,가공공건표면조조도오차화원도오차비난가공재료전통수공가공방법요저흔다,표면조조도평균오차강저50%이상,원도평균오차강저70%이상.
