科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
13期
2957-2961
,共5页
变压器%故障诊断%模糊神经网络%思维进化算法
變壓器%故障診斷%模糊神經網絡%思維進化算法
변압기%고장진단%모호신경망락%사유진화산법
提出一种基于思维进化算法的模糊神经网络变压器故障诊断方法.该方法利用思维进化算法中的趋同和异化操作,对模糊神经网络中输入变量的隶属度函数位置参数和宽度参数以及神经网络的连接权值进行全局优化,可有效地克服常规模糊神经网络BP算法收敛速度慢、精度不高和遗传算法训练模糊神经网络速度缓慢、易陷入局部极小等缺点,有利于更快地收敛于全局最优解.并将其应用到基于溶解气体分析的变压器故障诊断中,实例表明,采用该方法具有较快的收敛速度和较高的诊断准确度,说明了该方法的正确性和有效性.
提齣一種基于思維進化算法的模糊神經網絡變壓器故障診斷方法.該方法利用思維進化算法中的趨同和異化操作,對模糊神經網絡中輸入變量的隸屬度函數位置參數和寬度參數以及神經網絡的連接權值進行全跼優化,可有效地剋服常規模糊神經網絡BP算法收斂速度慢、精度不高和遺傳算法訓練模糊神經網絡速度緩慢、易陷入跼部極小等缺點,有利于更快地收斂于全跼最優解.併將其應用到基于溶解氣體分析的變壓器故障診斷中,實例錶明,採用該方法具有較快的收斂速度和較高的診斷準確度,說明瞭該方法的正確性和有效性.
제출일충기우사유진화산법적모호신경망락변압기고장진단방법.해방법이용사유진화산법중적추동화이화조작,대모호신경망락중수입변량적대속도함수위치삼수화관도삼수이급신경망락적련접권치진행전국우화,가유효지극복상규모호신경망락BP산법수렴속도만、정도불고화유전산법훈련모호신경망락속도완만、역함입국부겁소등결점,유리우경쾌지수렴우전국최우해.병장기응용도기우용해기체분석적변압기고장진단중,실례표명,채용해방법구유교쾌적수렴속도화교고적진단준학도,설명료해방법적정학성화유효성.
