化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2012年
1期
40-43
,共4页
李慧%徐文尚%李迪%刘杰%孙运营
李慧%徐文尚%李迪%劉傑%孫運營
리혜%서문상%리적%류걸%손운영
pH值%浓度%径向基函数神经网络%白炭黑反应釜%自动控制系统
pH值%濃度%徑嚮基函數神經網絡%白炭黑反應釜%自動控製繫統
pH치%농도%경향기함수신경망락%백탄흑반응부%자동공제계통
选用径向基函数神经网络建立pH值和浓度的模型,克服了在白炭黑生产过程中采用负梯度下降法调节反应釜溶液pH值和浓度时存在收敛速度慢和局部极小等缺点.实际应用表明:其速度和精度完全达到了工艺上对pH值和浓度的控制要求.
選用徑嚮基函數神經網絡建立pH值和濃度的模型,剋服瞭在白炭黑生產過程中採用負梯度下降法調節反應釜溶液pH值和濃度時存在收斂速度慢和跼部極小等缺點.實際應用錶明:其速度和精度完全達到瞭工藝上對pH值和濃度的控製要求.
선용경향기함수신경망락건립pH치화농도적모형,극복료재백탄흑생산과정중채용부제도하강법조절반응부용액pH치화농도시존재수렴속도만화국부겁소등결점.실제응용표명:기속도화정도완전체도료공예상대pH치화농도적공제요구.
