北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2012年
4期
386-389
,共4页
李涛%王晓华%张超%杜部致%李宇春
李濤%王曉華%張超%杜部緻%李宇春
리도%왕효화%장초%두부치%리우춘
人脸图像超分辨率%主成分分析%全变分%约束
人臉圖像超分辨率%主成分分析%全變分%約束
인검도상초분변솔%주성분분석%전변분%약속
提出了一种新的基于学习的人脸图像超分辨率重构算法,利用高分辨率图像和低分辨率图像的拓扑结构相似性,将现有的低分辨率人脸图像在低分辨率人脸图像字典中展开,在保持系数不变的同时将字典换为高分辨率人脸图像字典,最终得到待重构的高分辨率人脸图像.在系数估计时,使用主成分分析的方法,同时加入了最小全变分作为约束,算法充分利用了不同人脸图像之间的相似性和人脸图像本身的内部相关性.实验结果表明,结果既保持了对原有图像的忠实性,又比较适合人眼观察.
提齣瞭一種新的基于學習的人臉圖像超分辨率重構算法,利用高分辨率圖像和低分辨率圖像的拓撲結構相似性,將現有的低分辨率人臉圖像在低分辨率人臉圖像字典中展開,在保持繫數不變的同時將字典換為高分辨率人臉圖像字典,最終得到待重構的高分辨率人臉圖像.在繫數估計時,使用主成分分析的方法,同時加入瞭最小全變分作為約束,算法充分利用瞭不同人臉圖像之間的相似性和人臉圖像本身的內部相關性.實驗結果錶明,結果既保持瞭對原有圖像的忠實性,又比較適閤人眼觀察.
제출료일충신적기우학습적인검도상초분변솔중구산법,이용고분변솔도상화저분변솔도상적탁복결구상사성,장현유적저분변솔인검도상재저분변솔인검도상자전중전개,재보지계수불변적동시장자전환위고분변솔인검도상자전,최종득도대중구적고분변솔인검도상.재계수고계시,사용주성분분석적방법,동시가입료최소전변분작위약속,산법충분이용료불동인검도상지간적상사성화인검도상본신적내부상관성.실험결과표명,결과기보지료대원유도상적충실성,우비교괄합인안관찰.
