计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
2期
48-49,162
,共3页
韩鸿哲%李彬%王志良%刘冀伟
韓鴻哲%李彬%王誌良%劉冀偉
한홍철%리빈%왕지량%류기위
步态识别%傅立叶描述子%图像处理%计算机视觉%模式识别
步態識彆%傅立葉描述子%圖像處理%計算機視覺%模式識彆
보태식별%부립협묘술자%도상처리%계산궤시각%모식식별
提出了基于傅立叶描述子的步态识别方法.用背景差方法得到运动人体的轮廓,通过步态周期分析提取步态序列的关键帧.利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廓线序列,并进行数据维数压缩,得到匹配模板.用最近邻法进行分类和识别.应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验.结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能.
提齣瞭基于傅立葉描述子的步態識彆方法.用揹景差方法得到運動人體的輪廓,通過步態週期分析提取步態序列的關鍵幀.利用傅立葉描述子處理關鍵幀的輪廓線序列,併進行數據維數壓縮,得到匹配模闆.用最近鄰法進行分類和識彆.應用上述方法在Soton步態數據庫上進行瞭實驗.結果錶明所提的步態識彆方法具有較高的識彆性能.
제출료기우부립협묘술자적보태식별방법.용배경차방법득도운동인체적륜곽,통과보태주기분석제취보태서렬적관건정.이용부립협묘술자처리관건정적륜곽선서렬,병진행수거유수압축,득도필배모판.용최근린법진행분류화식별.응용상술방법재Soton보태수거고상진행료실험.결과표명소제적보태식별방법구유교고적식별성능.
