机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2006年
12期
48-49
,共2页
神经网络%有限元分析%遗传算法
神經網絡%有限元分析%遺傳算法
신경망락%유한원분석%유전산법
在对压铸机合模机构进行结构设计时,利用神经网络的非线性映射能力,通过少量样本的有限元分析结果,训练出表述结构参数间函数关系的神经网络模型,然后利用遗传算法的全局寻优性找到神经网络模型表述的目标函数的最优结构参数,从而解决结构优化设计的瓶颈和智能问题,利用这种优化设计策略,设计了压铸机合模机构座板,结果表明了该方法的高效性.
在對壓鑄機閤模機構進行結構設計時,利用神經網絡的非線性映射能力,通過少量樣本的有限元分析結果,訓練齣錶述結構參數間函數關繫的神經網絡模型,然後利用遺傳算法的全跼尋優性找到神經網絡模型錶述的目標函數的最優結構參數,從而解決結構優化設計的瓶頸和智能問題,利用這種優化設計策略,設計瞭壓鑄機閤模機構座闆,結果錶明瞭該方法的高效性.
재대압주궤합모궤구진행결구설계시,이용신경망락적비선성영사능력,통과소량양본적유한원분석결과,훈련출표술결구삼수간함수관계적신경망락모형,연후이용유전산법적전국심우성조도신경망락모형표술적목표함수적최우결구삼수,종이해결결구우화설계적병경화지능문제,이용저충우화설계책략,설계료압주궤합모궤구좌판,결과표명료해방법적고효성.
