计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
5期
148-149,152
,共3页
宿娇娜%李程%李巍%唐发根%李云春
宿嬌娜%李程%李巍%唐髮根%李雲春
숙교나%리정%리외%당발근%리운춘
网络异常检测%朴素贝叶斯分类方法%特征选择%互信息
網絡異常檢測%樸素貝葉斯分類方法%特徵選擇%互信息
망락이상검측%박소패협사분류방법%특정선택%호신식
随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化,智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法.该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法,采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取.实验结果表明,该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高,具有较低的虚警率.
隨著計算機網絡和分佈式應用的複雜化和多樣化,智能化網絡異常檢測技術逐漸成為有效鑑測和控製繫統的重要方法.該文提齣基于改進NB分類方法的網絡異常檢測算法,採用互信息的方法對網絡屬性進行關鍵特徵提取.實驗結果錶明,該異常檢測方法對DoS和Probing類攻擊的檢測率較高,具有較低的虛警率.
수착계산궤망락화분포식응용적복잡화화다양화,지능화망락이상검측기술축점성위유효감측화공제계통적중요방법.해문제출기우개진NB분류방법적망락이상검측산법,채용호신식적방법대망락속성진행관건특정제취.실험결과표명,해이상검측방법대DoS화Probing류공격적검측솔교고,구유교저적허경솔.
