海军航空工程学院学报
海軍航空工程學院學報
해군항공공정학원학보
JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE
2008年
1期
29-32
,共4页
张健%周晓东%章世锋%缑磊
張健%週曉東%章世鋒%緱磊
장건%주효동%장세봉%구뢰
图像特征提取%组合不变矩%人工神经网络
圖像特徵提取%組閤不變矩%人工神經網絡
도상특정제취%조합불변구%인공신경망락
首先介绍了Hu提出的不变矩和Jan Flusser提出的仿射不变矩,在不增加特征向量维数的前提下,将不变矩的部分分量与仿射不变矩组合成新的特征向量--组合不变矩.利用组合不变矩提取图像中的不变特征向量,并结合基于人工神经网络的分类器,较好的实现了对卫星目标的分类识别.
首先介紹瞭Hu提齣的不變矩和Jan Flusser提齣的倣射不變矩,在不增加特徵嚮量維數的前提下,將不變矩的部分分量與倣射不變矩組閤成新的特徵嚮量--組閤不變矩.利用組閤不變矩提取圖像中的不變特徵嚮量,併結閤基于人工神經網絡的分類器,較好的實現瞭對衛星目標的分類識彆.
수선개소료Hu제출적불변구화Jan Flusser제출적방사불변구,재불증가특정향량유수적전제하,장불변구적부분분량여방사불변구조합성신적특정향량--조합불변구.이용조합불변구제취도상중적불변특정향량,병결합기우인공신경망락적분류기,교호적실현료대위성목표적분류식별.