动力工程
動力工程
동력공정
POWER ENGINEERING
2008年
3期
404-407
,共4页
自动控制技术%火电站%多目标负荷调度%强度Pareto进化算法%并行遗传算法%Pareto最优解
自動控製技術%火電站%多目標負荷調度%彊度Pareto進化算法%併行遺傳算法%Pareto最優解
자동공제기술%화전참%다목표부하조도%강도Pareto진화산법%병행유전산법%Pareto최우해
对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,提出了火电站多目标负荷调度模型;并将强度Pareto进化算法(SPEA2)与并行遗传算法(PGA)相结合时其求解.结果表明:该算法求得的Pareto最优解分布均匀、收敛速度快、寻优能力强,决策者可根据不同的侧重点在Pareto解集中选择最终的满意解.应用该算法对某电厂进行多目标负荷调度,验证了其可行性和有效性.
對傳統意義下負荷調度模型進行脩正,同時攷慮最小化燃料費用和汙染排放量,提齣瞭火電站多目標負荷調度模型;併將彊度Pareto進化算法(SPEA2)與併行遺傳算法(PGA)相結閤時其求解.結果錶明:該算法求得的Pareto最優解分佈均勻、收斂速度快、尋優能力彊,決策者可根據不同的側重點在Pareto解集中選擇最終的滿意解.應用該算法對某電廠進行多目標負荷調度,驗證瞭其可行性和有效性.
대전통의의하부하조도모형진행수정,동시고필최소화연료비용화오염배방량,제출료화전참다목표부하조도모형;병장강도Pareto진화산법(SPEA2)여병행유전산법(PGA)상결합시기구해.결과표명:해산법구득적Pareto최우해분포균균、수렴속도쾌、심우능력강,결책자가근거불동적측중점재Pareto해집중선택최종적만의해.응용해산법대모전엄진행다목표부하조도,험증료기가행성화유효성.
