干旱地区农业研究
榦旱地區農業研究
간한지구농업연구
AGRICULTURAL RESEARCH IN THE ARID AREAS
2008年
3期
33-38,54
,共7页
李凤秀%张柏%宋开山%王宗明%刘焕军%杨飞
李鳳秀%張柏%宋開山%王宗明%劉煥軍%楊飛
리봉수%장백%송개산%왕종명%류환군%양비
高光谱%玉米LAI%PVI%土壤线
高光譜%玉米LAI%PVI%土壤線
고광보%옥미LAI%PVI%토양선
本文旨在探讨以不同波段组合垂直植被指数所建立的高光谱模型对玉米叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)的反演精度.在不同水肥耦合作用条件下,实测玉米冠层的高光谱反射率与叶面积指数数据以及裸土的高光谱反射率数据,在高光谱红光波段(631～760 nm)与近红外波段(760～1 050 nm)逐波段构建土壤线,并在此基础上构建垂直植被指数(Perpendicolar Vegetation Index, PVI),找出与LAI具有最佳相关性波段组合PVI,建立玉米LAI估算模型.结果显示,采样波段间隔越窄,反演精度越高,在采样波段间隔1.4 nm的PVI(R677,R918)反演2004年的玉米LAI模型中,最佳回归方程是指数函数,精度达91.1%,标准差为0.1997,RMSE=0.0399,通过了0.01极显著验证.采用高光谱数据构建的PVI植被指数对玉米LAI的估算可以取得较高的精度.
本文旨在探討以不同波段組閤垂直植被指數所建立的高光譜模型對玉米葉麵積指數(Leaf Area Index, LAI)的反縯精度.在不同水肥耦閤作用條件下,實測玉米冠層的高光譜反射率與葉麵積指數數據以及裸土的高光譜反射率數據,在高光譜紅光波段(631～760 nm)與近紅外波段(760～1 050 nm)逐波段構建土壤線,併在此基礎上構建垂直植被指數(Perpendicolar Vegetation Index, PVI),找齣與LAI具有最佳相關性波段組閤PVI,建立玉米LAI估算模型.結果顯示,採樣波段間隔越窄,反縯精度越高,在採樣波段間隔1.4 nm的PVI(R677,R918)反縯2004年的玉米LAI模型中,最佳迴歸方程是指數函數,精度達91.1%,標準差為0.1997,RMSE=0.0399,通過瞭0.01極顯著驗證.採用高光譜數據構建的PVI植被指數對玉米LAI的估算可以取得較高的精度.
본문지재탐토이불동파단조합수직식피지수소건립적고광보모형대옥미협면적지수(Leaf Area Index, LAI)적반연정도.재불동수비우합작용조건하,실측옥미관층적고광보반사솔여협면적지수수거이급라토적고광보반사솔수거,재고광보홍광파단(631～760 nm)여근홍외파단(760～1 050 nm)축파단구건토양선,병재차기출상구건수직식피지수(Perpendicolar Vegetation Index, PVI),조출여LAI구유최가상관성파단조합PVI,건립옥미LAI고산모형.결과현시,채양파단간격월착,반연정도월고,재채양파단간격1.4 nm적PVI(R677,R918)반연2004년적옥미LAI모형중,최가회귀방정시지수함수,정도체91.1%,표준차위0.1997,RMSE=0.0399,통과료0.01겁현저험증.채용고광보수거구건적PVI식피지수대옥미LAI적고산가이취득교고적정도.
