微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2009年
1期
54-55,50
,共3页
数据挖掘%属性泛化%信息增益%OLAP%可视化
數據挖掘%屬性汎化%信息增益%OLAP%可視化
수거알굴%속성범화%신식증익%OLAP%가시화
为使企业能有效地从不同角度观察其销售历史数据,以利于决策层做出分析决策,文中将在线分析和数据挖掘两者有机结合,利用属性的信息增益技术对其产品属性进行归纳泛化,泛化后对不同概念的数据进行分层处理,寻找数据依赖关系,在数据集中找出分类规则,建立一个可视化挖掘模型.最后用实验证明其提出的挖掘观察方法是可行和有效的.
為使企業能有效地從不同角度觀察其銷售歷史數據,以利于決策層做齣分析決策,文中將在線分析和數據挖掘兩者有機結閤,利用屬性的信息增益技術對其產品屬性進行歸納汎化,汎化後對不同概唸的數據進行分層處理,尋找數據依賴關繫,在數據集中找齣分類規則,建立一箇可視化挖掘模型.最後用實驗證明其提齣的挖掘觀察方法是可行和有效的.
위사기업능유효지종불동각도관찰기소수역사수거,이리우결책층주출분석결책,문중장재선분석화수거알굴량자유궤결합,이용속성적신식증익기술대기산품속성진행귀납범화,범화후대불동개념적수거진행분층처리,심조수거의뢰관계,재수거집중조출분류규칙,건립일개가시화알굴모형.최후용실험증명기제출적알굴관찰방법시가행화유효적.
