科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2010年
1期
302-305
,共4页
入侵检测%半监督学习%聚类
入侵檢測%半鑑督學習%聚類
입침검측%반감독학습%취류
针对现有入侵检测技术的不足,对基于机器学习的异常入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于半监督聚类的异常入侵检测算法.此算法通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程,对数据进行检测.实验表明,与以往入侵检测算法相比,此算法可以明显地改善入侵检测系统的性能.
針對現有入侵檢測技術的不足,對基于機器學習的異常入侵檢測繫統進行瞭研究,提齣瞭一種基于半鑑督聚類的異常入侵檢測算法.此算法通過利用少量的標記樣本,生成用于初始化算法的種子聚類,然後輔助聚類過程,對數據進行檢測.實驗錶明,與以往入侵檢測算法相比,此算法可以明顯地改善入侵檢測繫統的性能.
침대현유입침검측기술적불족,대기우궤기학습적이상입침검측계통진행료연구,제출료일충기우반감독취류적이상입침검측산법.차산법통과이용소량적표기양본,생성용우초시화산법적충자취류,연후보조취류과정,대수거진행검측.실험표명,여이왕입침검측산법상비,차산법가이명현지개선입침검측계통적성능.
